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本周概览 本周的目标是建立对搜索的完整认知框架——从传统搜索引擎到 AI 搜索，从 SEO 到 GEO。这是整个课程的地基。 课程内容 序号 课程 核心问题 1 搜索引擎是怎么工作的 Google 如何在 0.5 秒内从几十亿网页中找到 10 个结果？ 2 AI 搜索是怎么工作的 ChatGPT/Perplexity 和 Google 有什么本质区别？ 3 SEO 和 GEO 是什么关系 排名和引用有什么不同？我该关心哪个？ 4 2026 年搜索格局全景 搜索在碎片化——我的用户在哪里搜索？ 实践练习 练习 预计时间 产出物 对比传统搜索与 AI 搜索 1-2 小时 三平台对比记录 + SERP 分析 + 引用统计 本周学完后你应该能够 用自己的话解释搜索引擎的三步工作流（爬取→索引→排名） 用自己的话解释 AI 搜索的四步工作流（理解→检索→生成→引用） 说清楚 SEO 和 GEO 的区别与联系 知道 2026 年的主要搜索入口有哪些 理解零点击搜索趋势对内容创作者意味着什么 关键术语 完成本周学习后，你应该理解这些术语： ...

本周概览 本周的目标是学会找到用户真正在搜的词，理解搜索背后的意图，并把关键词组织成一套可执行的内容计划。这是 SEO 和 GEO 的共同起点——如果你不知道用户在搜什么，所有优化都是盲目的。 课程内容 序号 课程 核心问题 1 关键词到底是什么 用户真正在搜的词是什么？搜索意图怎么分类？ 2 关键词研究工具与方法 怎么找到值得优化的关键词？双线验证法是什么？ 3 话题集群 怎么把一堆关键词变成有体系的内容架构？ 4 制定内容日历 先写什么、后写什么？怎么排优先级？ 实践练习 练习 预计时间 产出物 关键词研究与内容日历 3-4 小时 关键词表 + 话题集群地图 + 30 天内容日历 本周学完后你应该能够 用至少 3 种方法挖掘关键词 判断一个关键词的搜索意图（信息/导航/商业调研/交易） 用搜索量、难度、商业价值三个维度评估关键词 执行双线验证（Google 论坛标签 + Perplexity 引用） 画出一个话题集群地图（1 支柱 + 5-8 集群） 制定一份 30 天内容日历 关键术语 关键词 · 长尾关键词 · 搜索意图 · 搜索量 · 关键词难度 (KD) · 话题集群 · 支柱页面 · 集群页面 · 内链 · People Also Ask · 双线验证 ...

本周概览 本周的目标是掌握页面级别的 SEO 优化——把你在第 2 周研究的关键词落实到具体的页面元素中。这些是你完全能自己控制的优化，不依赖外部资源。 课程内容 序号 课程 核心问题 1 标题标签与 Meta Description 搜索结果里的"门面"怎么写才能吸引点击？ 2 URL 结构与标题层级 页面的"骨架"怎么搭才对搜索引擎和 AI 友好？ 3 内容质量与 E-E-A-T 什么样的内容才值得排名和被 AI 引用？ 4 内链策略与图片优化 怎么把页面连成网络？图片怎么为 SEO 加分？ 实践练习 练习 预计时间 产出物 优化一个真实页面 3-4 小时 竞品分析 + 优化方案 + 完整页面内容 本周学完后你应该能够 写出符合 SEO 规范的标题标签和 Meta Description 设计简洁、描述性的 URL 结构 用正确的标题层级（H1-H3）组织页面内容 用 E-E-A-T 框架评估和提升内容质量 写出"答案优先"的段落（同时服务 SEO 和 GEO） 设计合理的内链策略 优化图片（alt text、压缩、懒加载） 关键术语 标题标签 (Title Tag) · Meta Description · URL 结构 · 标题层级 (H1-H6) · E-E-A-T · 答案优先 · 内链 (Internal Link) · 锚文本 (Anchor Text) · Alt Text · 懒加载 (Lazy Loading) · WebP · CLS ...

本周概览 本周从"内容层面"进入"技术层面"。内容写得再好，如果网站速度慢、爬虫进不来、搜索引擎读不懂结构，一切优化都打了折扣。技术 SEO 是让你的内容被搜索引擎和 AI 顺利发现、读取、理解的基础设施。 课程内容 序号 课程 核心问题 1 网站速度与 Core Web Vitals 页面加载速度怎么影响排名？三个 CWV 指标各是什么？ 2 移动端优化与可爬取性 怎么确保搜索引擎和 AI 爬虫都能访问你的内容？ 3 结构化数据 Schema Markup 怎么用代码让搜索引擎和 AI 更精准地理解你的内容？ 4 站点架构与安全 网站的整体结构怎么设计？HTTPS 为什么必须有？ 实践练习 练习 预计时间 产出物 技术 SEO 审计 2-3 小时 完整的技术 SEO 审计报告（速度+爬取+Schema+架构） 本周学完后你应该能够 理解 Core Web Vitals 三指标（LCP、INP、CLS）并知道目标值 用 PageSpeed Insights 测量并诊断速度问题 正确配置 robots.txt（包括 AI 爬虫） 提交 XML Sitemap 到 Google Search Console 为页面添加 Article、Person、FAQPage Schema 用 Google Rich Results Test 验证结构化数据 评估和优化站点架构（3 次点击规则） 确保网站使用 HTTPS 关键术语 Core Web Vitals · LCP · INP · CLS · PageSpeed Insights · 移动端优先索引 · robots.txt · XML Sitemap · canonical · 结构化数据 · Schema.org · JSON-LD · Article Schema · FAQPage Schema · Person Schema · Rich Results · HTTPS · SSL · 面包屑导航 ...

本周概览 本周正式进入 GEO（生成式引擎优化）专题——这是本课程区别于其他 SEO 课程的核心部分。你将从学术研究出发理解 GEO 的原理，完成 AI 搜索的技术配置，并建立你的 GEO 可见度基线。 课程内容 序号 课程 核心问题 1 GEO 深入——从学术论文到实战框架 AI 到底怎么决定引用谁？有哪些经过验证的优化策略？ 2 llms.txt 与 AI 爬虫配置 怎么专门为 AI 爬虫提供内容导航？ 3 GEO 基线测试 你现在在 AI 搜索中的可见性是什么水平？ 实践练习 练习 预计时间 产出物 GEO 技术配置与基线测试 3-4 小时 llms.txt + AI 爬虫配置 + 基线测试报告 本周学完后你应该能够 说出 KDD 2024 论文中最有效的 3 种 GEO 策略 解释 AI 引用决策的五大信号 创建并部署 llms.txt 文件 说出三大 AI 平台（ChatGPT / Perplexity / Google AIO）的引用偏好差异 独立完成一次 GEO 基线测试并分析结果 关键术语 GEO · RAG · GEO-bench · 答案块 · 内容-答案匹配度 · llms.txt · GPTBot · PerplexityBot · ClaudeBot · OAI-SearchBot · 爬取-引荐比 · Speakable Schema · GEO 基线测试 ...

本周概览 上周你理解了 GEO 的原理和技术基础。本周把理论转化为写作方法——学会怎么写出 AI 想引用的内容，改造现有内容，并验证效果。 课程内容 序号 课程 核心问题 1 为 AI 引用而写——答案优先写作法 怎么写出 AI 能直接提取的"答案块"？ 2 数据、引述和对比 哪三种内容元素最能提升 AI 引用率？ 3 内容新鲜度与去废话 怎么让内容持续被引用？AI 跳过什么？ 实践练习 练习 预计时间 产出物 GEO 内容优化与效果验证 4-5 小时 3 篇改写 + 1 篇对比文章 + Perplexity 效果验证 本周学完后你应该能够 用"答案优先"方法改写任何 H2 段落 写出 40-60 词的可引用答案块 在内容中有效嵌入统计数据（+22% 引用率） 使用权威引述增强内容可信度（+37% 引用率） 创建结构化的 X vs Y 对比文章 识别并删除废话段落 在 Perplexity 中验证 GEO 优化效果 关键术语 答案优先 · 答案块 · 可引用段落 · 自包含性 · 对比表格 · 信息密度 · 90 天更新周期 · 去废话 · “所以呢"测试 ...

本周概览 本周走出你的网站，在 AI 搜索引擎最常引用的第三方平台上建立存在感。这是本课程的差异化模块——大多数 SEO 课程只教"优化你自己的网站"，但 2026 年 AI 引用 40.1% 来自 Reddit、16% 来自 YouTube。 课程内容 序号 课程 核心问题 1 为什么你的战场不只是你的网站 AI 搜索引用最多的内容在哪里？ 2 Reddit 实战手册 怎么在 Reddit 上合规地建立存在感并被 AI 引用？ 3 知乎实战与 YouTube/B站 中文平台和视频平台的 GEO 策略是什么？ 实践练习 练习 预计时间 产出物 在第三方平台上建立存在感 3-4 小时+持续投入 平台评估 + 首批内容 + 关键词反哺 + 30天计划 本周学完后你应该能够 解释为什么第三方平台在 GEO 中如此重要（40.1% Reddit 引用数据） 区分第三方平台策略和寄生式 SEO 在 Reddit 上写出符合 GEO 标准的评论（150-400 词、答案优先） 知道 Reddit 反垃圾系统的红线 在知乎上写出高质量的 GEO 优化回答 优化 YouTube 视频描述以增加 AI 引用机会 从第三方平台讨论中提取网站内容灵感 关键术语 Subreddit · Karma · Upvote · Shadowban · 90/10 法则 · 知乎盐值 · 视频章节标记 · 内容循环 · 关键词反哺 · Google 论坛标签 ...

本周概览 学了这么多渠道和方法，本周回答一个最实际的问题：你现在该做什么？ 根据你的阶段选择正确的渠道组合，统一跨平台的品牌实体，建立可持续的 GEO 增长策略。 课程内容 序号 课程 核心问题 1 渠道选择框架 冷��动、成长、成熟三个阶段各该做什么？ 2 跨平台实体一致性 怎么让 AI 在所���平台上都认出你？ 实践练习 练习 预计时间 产出物 渠道策略与实体统一 2-3 小时 阶段评估 + 实体���一 + 渠道策略 + 品牌基线 本周学完后你应该能够 判断自己处于哪个阶段（冷启动/成长/成熟） 为当前阶段选择 2-3 个优先渠道 检查并统一所有平台上的实体信息 正确配置 Person Schema 的 sameAs 链接 制定一份切实可行的 30 天渠道策略 测量品牌在 AI 搜索中的当前可见度 关键术语 实体 (Entity) · Knowledge Graph · sameAs · 跨平台一致性 · 品牌搜索量 · 渠道组合 · 冷启动 · 时间投入产出比 ...

本周概览 做了 8 周的优化，怎么知道有没有效果？本周建立一套完整的 SEO+GEO 数据监测体系，学会用数据驱动决策，并把监测变成可持续的习惯。 课程内容 序号 课程 核心问题 1 SEO 端衡量 怎么用 GSC 和 GA4 诊断 SEO 问题？ 2 GEO 端衡量 怎么追踪你在 AI 搜索中的可见性？SEO+GEO 怎么综合看？ 实践练习 练习 预计时间 产出物 建立监测体系与首次复盘 3-4 小时 SEO 数据快照 + GEO Prompt Testing + 综合仪表盘 本周学完后你应该能够 从 GSC 四指标（展示/点击/CTR/排名）诊断 SEO 问题 在 GA4 中追踪 AI 搜索来源的 referral 流量 执行系统化的月度 Prompt Testing 计算 AI 引用率并按平台分析 用综合仪表盘做 SEO+GEO 偏科诊断 建立可持续的月度监���习惯 关键术语 展示次数 · 点击次数 · CTR · 平均排名 · Prompt Testing · AI 引用率 · referral 流量 · 偏科诊断 · 持续优化循环 ...

本周概览 这是课程的最后一周。没有新的理论课——全部时间用于综合实战。你将对一个真实网站完成完整的 SEO+GEO 优化，从审计到执行到数据复盘。 项目内容 内容 预计时间 产出物 毕业项目 持续 4 周 完整的 SEO+GEO 优化报告 项目时间线 周次 重点 第 1 周 全面审计（SEO + GEO + 第三方平台）+ 策略制定 第 2 周 技术优化执行 + 内容优化开始 第 3 周 内容优化完成 + 第三方平台布局 第 4 周 数据收集 + 效果分析 + 毕业报告 毕业后你应该拥有 一份完整的 SEO+GEO 审计经验 一个经过优化的真实网站 一套可持续运行的监测体系 一份有数据支撑的项目报告 持续迭代的能力和信心 课程完整回顾 周次 主题 核心能力 1 搜索的本质 理解传统搜索和 AI 搜索的工作原理 2 关键词研究 找到用户真正在搜的词，设计话题集群 3 页面优化 标题、结构、E-E-A-T、内链 4 技术 SEO 速度、爬取、Schema、架构 5 GEO 基础 AI 引用机制、llms.txt、基线测试 6 GEO 内容优化 答案优先写作、数据/引述/对比 7 第三方平台 Reddit、知乎、YouTube 实战 8 渠道与品牌 阶段选择、实体一致性 9 衡量与迭代 GSC/GA4/Prompt Testing、综合仪表盘 10 毕业项目 全部知识的综合应用 课程之后 这门课给了你框架和方法。真正的成长来自持续实践： ...